RACOON

• RACOON-RECO (Theresa Rüttinger)
• RACOON-COMBINE (Dr. Lisa Siegler)
• RACOON-BI (Arndt)

RACOON (Radiological Cooperative Network) ist ein Projekt des NUM (Netzwerk für Universitätsmedizin) und vernetzt erstmals die radiologischen Institute aller 38 Universitätskliniken in Deutschland. Zum RACOON Konsortium gehören zudem jeweils ein Standortinformatiker, mehrere wissenschaftliche Partner (DKFZ, Fraunhofer Mevis, TU Darmstadt) und Industiepartner (Mint Medical, IMFusion). Es ist das erste Projekt dieser Größenordnung mit dem Ziel der Erschaffung einer landesweiten Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung radiologischer Daten von COVID-19-Fällen, an die sich künftig zahlreiche Mehrwertdienste anschließen werden – beispielsweise epidemiologische Frühwarnsysteme oder medizinische Assistenzsysteme auf Basis künstlicher Intelligenz. 

Die erste Projekt-Phase, RACOON-RECO, zielte auf das Erstellen des Netzwerkes und der Infrastruktur ab und ist inzwischen abgeschlossen.

RACOON-COMBINE ist als zweite Phase des Projektes der erste Anwendungsfall der nun bestehenden Infrastruktur. Zunächst soll der aktuelle Bestand an verfügbaren Bilddaten aller Partnerstandorte um Thorax- aber auch Kinder-, Neuro- und Herz- bzw. Gefäß-Bildgebung erweitert werden. Das Hauptziel von COMBINE ist es, auf dieser erweiterten Datenbasis Bildgebungs-Biomarker (Imaging Biomarkers) auszuwählen, die a) für die Einstufung der individuellen COVID-19-Krankheitslast wesentlich sind und b) die vorbestehende Stoffwechsel-, Lungen- und Herz-Kreislauf-Gesundheit des einzelnen Patienten widerspiegeln. Die Informationen, die diese Bildgebungs-Biomarker liefern, werden nicht nur die Behandlung der Patient*innen verbessern (d. h. individualisieren), sondern auch unser Verständnis der verschiedenen COVID-19-Krankheitsmuster und der krankheitsspezifischen Organ-Wechselwirkungen erweitern sowie eine Vorhersage zum Krankheitsverlauf erlauben.

Die RACOON Basis Infrastruktur (RACOON-BI) bildet das Grundgerüst der Radiologie-Plattform RACOON (Radiological Cooperative Network), auf welches die zukünftigen Use-Cases und Subprojekte aufbauen werden. Zentraler Bestandteil der Basis Infrastruktur sind die RACOON-NODEs, Server die an allen 38 Standorten die Softwarekomponenten für die Durchführung der Anwendungsfälle bereitstellen. Dedizierte Standortinformatiker*innen installieren, warten und überwachen in Kooperation mit den Technologiepartnern die essentielle Software MintLesion, JIP (Joint Imaging Platform), SATORI und ImFusion, welche der strukturierten Befundung, Segmentierung, Annotation und dem maschinellen Lernen auf den radiologischen Bilddaten dienen.
In einer Folgephase werden die lokalen NODEs durch die zentrale Umgebung RACOON-CENTRAL (Universitätsklinikum Essen) ergänzt, auf welcher standortübergreifende Daten projektbezogen und anonymisiert für gemeinsame Forschungsprojekte genutzt werden können.

Weitere Informationen: https://racoon.network/

Unser Klinikum nimmt an dem deutschlandweiten Projekt RACOON-RECO teil. RACOON-RECO ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt zur Entwicklung von Bildanalyseverfahren und künstlicher Intelligenz zum besseren Verständnis von COVID-19 und ähnlichen Erkrankungen. Es soll helfen, die Diagnostik und Therapieentscheidungen im Management von COVID-19 und verwandten Erkrankungen zu verbessern.

RACOON-RECO ist eine Forschungsinfrastruktur, die auf einem einzigartigen hybriden Netzwerkinfrastrukturkonzept aufbaut. Mithilfe der RACOON-RECO Infrastruktur soll es Forschenden ermöglicht gemacht werden, Forschungsprojekte mit mehreren Universitätskliniken gemeinsam durchzuführen, um daraus belastbare Erkenntnisse für die Verbesserung der Krankenversorgung abzuleiten. RACOON-RECO besteht aus bundesweit verteilten Hardwareknoten an jeder Universitätsklinik (RACOON-NODEs) und einer zentralen Umgebung am Universitätsklinikum Essen (RACOON-CENTRAL). Durch die erstmalige Anbindung aller universitätsmedizinischen Institute in Deutschland entsteht die Möglichkeiten zu großflächigen, bundesweiten Forschungsprojekten, welche bisher nicht umsetzbare Forschung möglich macht. So können Wirkmechanismen von Erkrankungen, relevante Einflussfaktoren auf deren Verläufe untersucht werden und Erkenntnisse zu Risikofaktoren vulnerabler Patientengruppen und der Wirksamkeit von Therapieansätzen abgeleitet werden. Mit RACOON-RECO können Forschungsprojekte mit innovativen Ansätzen durchgeführt werden, für die bisher der Zugang zu ausreichend großen und gut aufgearbeiteten Patientenkohorten fehlte; mittelbar fließen die Ergebnisse erfolgreicher Studien in das Gesundheitswesen zurück und verbessern die Behandlungsqualität jedes einzelnen Patienten.

Weitere Informationen zu RACOON-RECO finden Sie unter https://racoon.network/.

Wir, das Universitätsklinikum Erlangen, und die im Folgenden unter 1. genannten Stellen (Projektpartner) führen das RACOON-RECO Projekt durch.

Für das RACOON-RECO Projekt verarbeiten wir Ihre Daten, die wir im Rahmen Ihrer Behandlung bei uns erhoben haben. Vor der Verwendung für das RACOON-RECO Projekt werden zunächst die identifizierenden Attribute (Name, Geburtsdatum, Adresse usw.) aus Ihrem Datensatz entfernt und die verbleibenden Daten (siehe Ziffer 3) im Rahmen eines aufwändigen Verfahrens in unserer RACOON-NODE unumkehrbar verhasht, sodass ein Rückschluss auf Ihre Identität anhand des verbleibenden Datensatzes nicht möglich ist. Aufgrund des eingesetzten Verfahrens behandeln wir diese Daten als anonymisiert. Anschließend werden die Daten in RACOON-CENTRAL hochgeladen und unseren Projektpartnern freigegeben und von uns und unseren Projektpartnern zur Durchführung des RACOON-RECO Projektes verarbeitet. Ihre Daten werden von den Projektpartnern nicht aus RACOON-CENTRAL heruntergeladen oder lokal gespeichert.